Ajude a moldar como as equipes verificam o que as mudanças de código realmente fizeram.
Estamos trabalhando com um pequeno número de equipes de engenharia e segurança para moldar o Shoulder em fluxos de trabalho reais.
Shoulder mostra o que cada mudança de código realmente fez ao seu sistema. Isso inclui análise de impacto estrutural, inteligência do ecossistema e confiança de dependências que vai além de alertas e CVEs.
Se sua equipe está lidando com código gerado por IA, pull requests rápidos, risco de dependências ou pontos cegos de revisão, gostaríamos de trabalhar de perto com você.
Estamos procurando equipes que:
- lançam código de produção rapidamente
- estão sentindo a pressão do desenvolvimento assistido por IA ou alto volume de PRs
- se preocupam com o que o código realmente faz, não apenas o que mudou linha por linha
- querem reduzir a incerteza em torno de confiança, exposição e risco de dependências
- estão dispostas a dar feedback direto sobre o produto
Shoulder ajuda equipes a responder perguntas como:
- Uma rota privada se tornou pública?
- A autenticação desapareceu?
- Uma entrada não confiável chegou a um shell, banco de dados ou eval?
- Uma dependência introduziu risco de instalação ou tempo de execução?
- Esta mudança aumentou nossa superfície de ataque?
Este não é mais um dashboard de segurança. É um sistema de decisão para entender mudanças de código e comportamento de dependências antes que se tornem incidentes.
O que os parceiros de design recebem
- Acesso direto à equipe do Shoulder
- Um ciclo de feedback rápido com produto e engenharia
- Acesso antecipado a novos recursos
- Ajuda para aplicar o Shoulder aos seus repositórios e fluxos de trabalho reais
- Influência sobre como o produto evolui
O que pedimos
- Feedback honesto
- Contexto real de fluxo de trabalho
- Tempo ocasional com seus líderes de engenharia ou segurança
- Disposição para testar mudanças antecipadas do produto
- Permissão para aprender com seus casos de uso
Não estamos procurando volume. Estamos procurando alguns parceiros fortes com problemas reais.
Mesmo fundador. Mesmo padrão. Problema diferente.
Antes do Shoulder, construímos o Katacoda, a plataforma de aprendizado interativo adotada pela Red Hat, HashiCorp, Datadog e Kubernetes, e adquirida pela O'Reilly Media.
O Katacoda funcionou porque removeu a fricção de aprender fazendo.
Shoulder aplica o mesmo padrão a um novo problema: remover a incerteza das mudanças de código.
Melhor encaixe agora
- Equipes de plataforma
- Equipes de segurança de aplicações
- Organizações de engenharia que usam ferramentas de codificação com IA
- Empresas com CI/CD ativo e deploys frequentes
- Equipes que revisam muitos pull requests e dependências
Interessado?
Se você acha que o Shoulder aponta para um problema que sua equipe sente toda semana, gostaríamos de conversar.