Aidez à définir comment les équipes vérifient ce que les changements de code ont réellement fait.
Nous travaillons avec un petit nombre d'équipes d'ingénierie et de sécurité pour façonner Shoulder dans des workflows réels.
Shoulder montre ce que chaque changement de code a réellement fait à votre système. Cela inclut l'analyse d'impact structurel, l'intelligence de l'écosystème et la confiance des dépendances qui va au-delà des alertes et des CVEs.
Si votre équipe gère du code généré par l'IA, des pull requests rapides, des risques de dépendances ou des angles morts dans les revues, nous aimerions travailler étroitement avec vous.
Nous cherchons des équipes qui :
- déploient du code en production rapidement
- ressentent la pression du développement assisté par IA ou du volume élevé de PRs
- se soucient de ce que le code fait réellement, pas seulement de ce qui a changé ligne par ligne
- veulent réduire l'incertitude autour de la confiance, l'exposition et le risque des dépendances
- sont prêtes à donner un retour produit direct
Shoulder aide les équipes à répondre à des questions comme :
- Une route privée est-elle devenue publique ?
- L'authentification a-t-elle disparu ?
- Une entrée non fiable a-t-elle atteint un shell, une base de données ou un eval ?
- Une dépendance a-t-elle introduit un risque à l'installation ou à l'exécution ?
- Ce changement a-t-il augmenté notre surface d'attaque ?
Ce n'est pas un autre dashboard de sécurité. C'est un système de décision pour comprendre les changements de code et le comportement des dépendances avant qu'ils ne deviennent des incidents.
Ce que les partenaires de conception obtiennent
- Accès direct à l'équipe Shoulder
- Une boucle de retour rapide avec le produit et l'ingénierie
- Accès anticipé aux nouvelles fonctionnalités
- Aide pour appliquer Shoulder à vos vrais repos et workflows
- Influence sur l'évolution du produit
Ce que nous demandons
- Des retours honnêtes
- Un contexte de workflow réel
- Du temps occasionnel avec vos responsables ingénierie ou sécurité
- La volonté de tester des changements produit anticipés
- La permission d'apprendre de vos cas d'usage
Nous ne cherchons pas le volume. Nous cherchons quelques partenaires solides avec de vrais problèmes.
Même fondateur. Même schéma. Problème différent.
Avant Shoulder, nous avons créé Katacoda, la plateforme d'apprentissage interactif adoptée par Red Hat, HashiCorp, Datadog et Kubernetes, et acquise par O'Reilly Media.
Katacoda a fonctionné parce qu'elle a supprimé la friction de l'apprentissage par la pratique.
Shoulder applique le même schéma à un nouveau problème : supprimer l'incertitude des changements de code.
Meilleur profil actuellement
- Équipes plateforme
- Équipes de sécurité applicative
- Organisations d'ingénierie utilisant des outils de codage IA
- Entreprises avec CI/CD actif et déploiements fréquents
- Équipes qui révisent beaucoup de pull requests et de dépendances
Intéressé ?
Si vous pensez que Shoulder vise un problème que votre équipe ressent chaque semaine, nous aimerions en parler.