Ayuda a definir cómo los equipos verifican lo que los cambios de código realmente hicieron.
Estamos trabajando con un número reducido de equipos de ingeniería y seguridad para dar forma a Shoulder en flujos de trabajo reales.
Shoulder muestra lo que cada cambio de código realmente le hizo a tu sistema. Eso incluye análisis de impacto estructural, inteligencia del ecosistema y confianza de dependencias que va más allá de alertas y CVEs.
Si tu equipo está lidiando con código generado por IA, pull requests rápidos, riesgo de dependencias o puntos ciegos en revisiones, nos gustaría trabajar estrechamente contigo.
Buscamos equipos que:
- despliegan código a producción rápidamente
- sienten la presión del desarrollo asistido por IA o alto volumen de PRs
- les importa lo que el código realmente hace, no solo qué cambió línea por línea
- quieren reducir la incertidumbre sobre confianza, exposición y riesgo de dependencias
- están dispuestos a dar retroalimentación directa del producto
Shoulder ayuda a los equipos a responder preguntas como:
- ¿Se volvió pública una ruta privada?
- ¿Desapareció la autenticación?
- ¿Llegó entrada no confiable a un shell, base de datos o eval?
- ¿Introdujo una dependencia riesgo en tiempo de instalación o ejecución?
- ¿Aumentó este cambio nuestra superficie de ataque?
Esto no es otro dashboard de seguridad. Es un sistema de decisiones para entender los cambios de código y el comportamiento de dependencias antes de que se conviertan en incidentes.
Lo que obtienen los socios de diseño
- Acceso directo al equipo de Shoulder
- Un ciclo de retroalimentación rápido con producto e ingeniería
- Acceso temprano a nuevas capacidades
- Ayuda para aplicar Shoulder a tus repos y flujos de trabajo reales
- Influencia sobre cómo evoluciona el producto
Lo que pedimos
- Retroalimentación honesta
- Contexto real de flujo de trabajo
- Tiempo ocasional con tus líderes de ingeniería o seguridad
- Disposición para probar cambios tempranos del producto
- Permiso para aprender de tus casos de uso
No buscamos volumen. Buscamos algunos socios fuertes con problemas reales.
Mismo fundador. Mismo patrón. Problema diferente.
Antes de Shoulder, construimos Katacoda, la plataforma de aprendizaje interactivo adoptada por Red Hat, HashiCorp, Datadog y Kubernetes, y adquirida por O'Reilly Media.
Katacoda funcionó porque eliminó la fricción de aprender haciendo.
Shoulder aplica el mismo patrón a un nuevo problema: eliminar la incertidumbre de los cambios de código.
Mejor encaje ahora mismo
- Equipos de plataforma
- Equipos de seguridad de aplicaciones
- Organizaciones de ingeniería que usan herramientas de codificación con IA
- Empresas con CI/CD activo y despliegues frecuentes
- Equipos que revisan muchos pull requests y dependencias
¿Interesado?
Si crees que Shoulder apunta a un problema que tu equipo siente cada semana, nos gustaría hablar.